Dreamforce 2026: Marketing Cloud’un 5 Büyük Yeniliği
Müşteriler artık markaları keşfederken, karar verirken ve onlarla etkileşime girerken çok sayıda kanalı aynı anda kullanıyor. Sorularına yanıt ararken de giderek daha fazla yapay zekâ asistanlarına başvuruyor. Yani markanız hakkındaki yanıtı artık sıklıkla yapay zekâ oluşturuyor.
Bu durum, markaların ekiplerin manuel olarak yönetebileceğinden çok daha fazla temas noktasında şekillendiği anlamına geliyor. Salesforce’un Dreamforce 2026 kapsamında paylaştığı Marketing Cloud yenilikleri tam da bu soruna yanıt veriyor: Pazarlamacılar hedefi, stratejiyi ve sınırları belirliyor; ajanlar ise bu stratejiyi tüm kanallarda hayata geçiriyor.
Aşağıda Marketing Cloud’un yeni büyüme modelini oluşturan beş temel yeniliği müşteri örnekleriyle birlikte inceliyoruz.
1. Yapay Zekânın Markanız Hakkında Söylediklerini Şekillendirin
Yanıt motorları (answer engine), müşteriler web sitenize ulaşmadan önce markanıza dair algıyı oluşturuyor. Artık asıl soru, yapay zekânın markanızı nasıl anlattığı. Yardım makaleleri, teknik dokümanlar ve hatta eski ürün sayfaları bile bu yanıtları etkileyebiliyor.
Marketing Cloud bu alana iki çözümle giriyor:
Palmata: Yanıt motorlarının şirketinizi nasıl temsil ettiğini, bu algıyı hangi içeriklerin belirlediğini ve hangi değişikliklerin algıyı en çok iyileştireceğini gösteriyor.
Contentful: İnsanlar ve ajanlar için yapılandırılmış, yeniden kullanılabilir bir içerik altyapısı sunuyor. İçerik bir kez yönetiliyor; web sitelerinde, uygulamalarda, kampanyalarda ve ajan deneyimlerinde kullanılıyor.
İkisi birlikte kapalı bir döngü oluşturuyor. Palmata etkili içerikleri tespit edip değişiklik öneriyor ve bunların etkisini simüle ediyor. MCP bağlantıları sayesinde bir yapay zekâ asistanı bu öneriyi uygulayıp güncellemeyi Contentful üzerinden yayınlayabiliyor. Ardından değişimin etkisi ölçülüyor.
2. Kendini Sürekli İyileştiren Kampanyalar
Campaign Agent, bir plan, brief ve hedefle işe başlıyor. Kampanyayı kurguluyor, hedef kitle öneriyor ve markaya uygun kişiselleştirilmiş içerik üretiyor. Asıl fark ise kampanya yayına girdikten sonra ortaya çıkıyor:
Müşterinin bağlamını ve niyetini değerlendiriyor.
Birbiriyle çakışan kampanyalar arasında önceliklendirme yapıyor.
Gönderilmemesi gereken mesajları durduruyor.
Performans verisini kullanarak hedefe doğru sürekli iyileşiyor.
Kanallar genelinde 50 milyonu aşan abonesi olan Under Armour için kampanyalar, kreatif, test ve onay süreçleri nedeniyle geleneksel olarak haftalar alıyordu. Campaign Agent ile yaklaşım değişiyor: Sabit bir planı uygulamak yerine, pazarlamacının belirlediği hedeflere doğru çalışmayı sürdüren kampanyalar.
3. Her Kanalı Uyarlanabilir Bir Deneyime Dönüştürün
Amaç, müşteri bağlamını kanaldan kanala taşıyan deneyimler sunmak. Bunun için dört yeni yetenek öne çıkıyor:
Yetenek | Ne sağlıyor? |
|---|---|
Adaptive Web: Quick Setup | Kişiselleştirilmiş web deneyimlerini çok daha hızlı yayına almayı |
Personalized Paths in Flow | Müşteri yolculukları içinde daha hızlı ve isabetli kararları |
RCS Messaging | E-posta, SMS ve WhatsApp’ın yanında zengin ve etkileşimli mesajlaşmayı |
Mobile Flash Sending | Zamanlamanın kritik olduğu anlarda büyük ölçekli gönderimi |
Formula 1 bu yaklaşımın güçlü bir örneği. F1, 100’ü aşkın sistemden gelen taraftar verisini gerçek zamanlı profillerde birleştirdi. Bugün milyonlarca taraftara 90 saniye içinde bildirim gönderebiliyor. Sohbet tabanlı taraftar deneyimi ise ilk hafta sonunda 6.000 etkileşim yarattı.
4. B2B Satın Alma Sinyallerini Satış Fırsatına Dönüştürün
B2B pazarlamada üç yeni yetenek, ilgiyi doğrudan satış fırsatına bağlıyor:
Account Discovery: Bir müşteri hesabındaki ve satın alma komitesindeki etkileşimi gösteriyor; eksik olabilecek rolleri de ortaya çıkarıyor.
Piper: Gelen soruları yanıtlıyor, ilgiyi nitelendiriyor ve anında toplantı ayarlıyor.
Hunter: Alıcı bağlamını satış temsilcilerine aktarıyor; görüşmeye hazırlanmalarına, iletişimi kişiselleştirmelerine ve fırsatları ilerletmelerine yardımcı oluyor.
Salesforce, Piper’ı kendi web sitesinde kullanıyor. Piper ziyaretçilerle her dilde ve 7/24 ilgileniyor; bu sayede satış geliştirme ekipleri daha stratejik işlere zaman ayırabiliyor. Salesforce’a göre dönüşüm oranları önceki seviyenin yaklaşık iki katına çıktı.
5. Pazarlamayı Tüm Platformlarda Birbirine Bağlayın
Headless Marketing with AIforce, pazarlamacıların tercih ettikleri araçlardan ve ajanlardan çalışmasını sağlıyor. Slack, yapay zekâ asistanları, analitik araçları, içerik platformları ya da özel uygulamalar fark etmiyor; bağlam kaybolmuyor. İçerik güncellemek, otomasyon kurmak, veriyi incelemek ve müşteri yolculuklarını yönetmek, işin başladığı yerden yapılabiliyor.
Bunu mümkün kılan MCP sunucuları. Bu sunucular yapay zekâ ajanlarını Marketing Cloud yeteneklerine, verilerine ve iş akışlarına güvenli şekilde bağlıyor. Salesforce’un bağlamı, yetkileri ve yönetişim kuralları ise korunuyor.
İşletmeniz İçin Çıkarımlar
Bu beş yenilik, pazarlama ekipleri için somut bir yol haritası sunuyor:
Yapay zekâ görünürlüğünü ölçmeye başlayın. SEO tek başına yeterli değil. Markanızın yapay zekâ yanıtlarında nasıl temsil edildiğini takip etmek artık yeni bir pazarlama göstergesi.
İçeriğinizi düzenleyin. Güncel olmayan yardım sayfaları ve eski ürün içerikleri, yapay zekânın markanız hakkında yanlış yanıt vermesine yol açabilir.
Kampanyaları hedef odaklı kurgulayın. Sabit planlar yerine, ajanların performans verisiyle sürekli iyileştirdiği kampanyalara geçin.
Kanalları tek bir müşteri profilinde buluşturun. Formula 1 örneğinde görüldüğü gibi, gerçek zamanlı kişiselleştirme birleşik veriyle başlıyor.
Pazarlama ve satışı aynı sinyallerle çalıştırın. B2B’de alım sinyallerini satış ekibine bağlamıyla birlikte aktarmak dönüşümü doğrudan etkiliyor.
Diğer Trend Raporları
Coding Agent’lara İyi Ürün Tasarımı Nasıl Öğretilir?
Salesforce, yapay zekâ kodlama ajanlarına tasarımın nedenini öğretiyor: Design Intelligence, XOS, SLDS Linter ve erişilebilirlik odaklı yeni yaklaşım.
Agentic Enterprise Ölçeklendirme: 5 Adımlık Yol Haritası
Yapay zekâ ajanlarını pilottan kurum geneline taşıyın: Salesforce rehberiyle ekip yapısı, süreç tasarımı, olgunluk modeli ve geleceğin iş gücü.
Salesforce ve Formula 1: Agentforce ile Taraftar Deneyimi
Formula 1, 831 milyon taraftarına Agentforce, Data 360 ve Slack ile nasıl kişisel deneyim sunuyor? Sonuçları ve işletmeniz için dersleri keşfedin.